[VIP第1年] 指数:3
在大预言模型中达到9倍的AI训练速度和30倍的AI推理速度。HBM3内存子系统提供近2倍的带宽提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3内存的GPU，其内存带宽达到3TB/sec。50MB的L2Cache架构缓存了大量的模型和数据以进行重复访问，减少了对HBM3的重复访问次数。第二代多实例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技术为每个GPU实例提供约3倍的计算能量和近2倍的内存带宽。次支持机密计算，在7个GPU实例的虚拟化环境中支持多租户、多用户配置。（MIG的技术原理：作业可同时在不同的实例上运行，每个实例都有的计算、显存和显存带宽资源，从而实现可预测的性能，同时符合服务质量(QoS)并尽可能提升GPU利用率。）新的机密计算支持保护用户数据，防御硬件和软件攻击，在虚拟化和MIG环境中更好的隔离和保护虚拟机。H100实现了世界上个国产的机密计算GPU，并以全PCIe线速扩展了CPU的可信执行环境。第四代NVIDIANVLink在全归约操作上提供了3倍的带宽提升，在7倍PCIeGen5带宽下，为多GPUIO提供了900GB/sec的总带宽。比上一代NVLink增加了50%的总带宽。第三代NVSwitch技术包括驻留在节点内部和外部的交换机，用于连接服务器、集群和数据中心环境中的多个GPU。H100 GPU 支持多种虚拟化技术。北京H100GPU代理商
因此线程可以自由地执行其他**的工作。②终线程需要其他所有线程产生的数据。在这一点上，他们做一个"等待"，直到每个线程都有"抵达"的信号。-***是允许提前到达的线程在等待时执行**的工作。-等待的线程会在共享内存中的屏障对象上自转（spin）（我理解的就是这些等待的线程在等待的时候无法执行其他工作）也是一个分裂的屏障，但不对到达的线程计数，同时也对事务进行计数。为写入共享内存引入一个新的命令，同时传递要写入的数据和事务计数。事务计数本质上是对字节计数异步事务屏障会在W**t命令处阻塞线程，直到所有生产者线程都执行了一个Arrive，所有事务计数之和达到期望值。异步事务屏障是异步内存拷贝或数据交换的一种强有力的新原语。集群可以进行线程块到线程块通信，进行隐含同步的数据交换，集群能力建立在异步事务屏障之上。H100HBM和L2cache内存架构HBM存储器由内存堆栈组成，位于与GPU相同的物理封装上，与传统的GDDR5/6内存相比，提供了可观的功耗和面积节省，允许更多的GPU被安装在系统中。DubaiH100GPU购买H100 GPU 限时降价，数量有限。
在人工智能应用中，H100 GPU 的计算能力尤为突出。它能够快速处理大量复杂的模型训练和推理任务，大幅缩短开发时间。H100 GPU 的并行计算能力和高带宽内存使其能够处理更大规模的数据集和更复杂的模型结构，提升了AI模型的训练效率和准确性。此外，H100 GPU 的高能效比和稳定性也为企业和研究机构节省了运营成本，是人工智能开发的理想选择。H100 GPU 的高带宽内存确保了数据传输的高效性，使得复杂任务得以顺利进行。其先进的架构设计不仅提升了计算性能，还优化了资源的使用效率，使得人工智能应用能够更快、更精细地实现技术突破。
它可能每年产生$500mm++的经常性收入。ChatGPT运行在GPT-4和API上。GPT-4和API需要GPU才能运行。很多。OpenAI希望为ChatGPT及其API发布更多功能，但他们不能，因为他们无法访问足够的GPU。他们通过Microsoft/Azure购买了很多NvidiaGPU。具体来说，他们想要的GPU是NvidiaH100GPU。为了制造H100SXMGPU，Nvidia使用台积电进行制造，并使用台积电的CoWoS封装技术，并使用主要来自SK海力士的HBM3。OpenAI并不是***一家想要GPU的公司（但他们是产品市场契合度强的公司）。其他公司也希望训练大型AI模型。其中一些用例是有意义的，但有些用例更多的是驱动的，不太可能使产品与市场契合。这推高了需求。此外，一些公司担心将来无法访问GPU，因此即使他们还不需要它们，他们现在也会下订单。因此，“对供应短缺的预期会造成更多的供应短缺”正在发生。GPU需求的另一个主要贡献者来自想要创建新的LLM的公司。以下是关于想要构建新LLM的公司对GPU需求的故事：公司高管或创始人知道人工智能领域有很大的机会。也许他们是一家想要在自己的数据上训练LLM并在外部使用它或出售访问权限的企业，或者他们是一家想要构建LLM并出售访问权限的初创公司。他们知道他们需要GPU来训练大型模型。H100 GPU 在科学计算领域表现出色。
–私有云执行官什么时候会有H100继任者？#可能要到2024年底（2024年中期到2025年初）才会公布，基于Nvidia架构之间的历史时间。在此之前，H100将成为NvidiaGPU的前列产品。（GH200和DGXGH200不算在内，它们不是纯GPU，它们都使用H100作为他们的GPU）会有更高的显存H100吗？#也许是液冷120GBH100s。短缺何时结束？#与我交谈过的一个团体提到，它们实际上在2023年底之前已售罄。采购H100#谁卖H100？#戴尔，HPE，联想，Supermicro和Quanta等OEM销售H100和HGXH100。30当你需要InfiniBand时，你需要直接与Nvidia的Mellanox交谈。31因此，像CoreWeave和Lambda这样的GPU云从OEM购买，然后租给初创公司。超大规模企业（Azure，GCP，AWS，Oracle）更直接地与Nvidia合作，但他们通常也与OEM合作。即使对于DGX，您仍然会通过OEM购买。您可以与英伟达交谈，但您将通过OEM购买。您不会直接向Nvidia下订单。交货时间如何？#8-GPUHGX服务器上的提前期很糟糕，而4-GPUHGX服务器上的提前期很好。每个人都想要8-GPU服务器！如果一家初创公司***下订单，他们什么时候可以访问SSH？#这将是一个交错的部署。假设这是一个5，000GPU的订单。他们可能会在2-000个月内获得4，000或4，5个。H100 GPU 提供高效的数据分析能力。DubaiH100GPU购买
H100 GPU 采用先进的风冷和液冷混合散热设计。北京H100GPU代理商
在软件支持方面，H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的开发工具和软件生态系统。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在内的多种开发工具，帮助开发者在 H100 GPU 上快速开发和优化应用。此外，H100 GPU 还支持 NVIDIA 的 NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器平台，开发者可以通过 NGC 轻松获取优化的深度学习、机器学习和高性能计算容器，加速开发流程，提升应用性能和部署效率。PCIe 4.0 接口，提供了更高的数据传输速度和带宽，与前代 PCIe 3.0 相比，带宽提升了两倍。这使得 H100 GPU 在与主机系统通信时能够更快速地交换数据，减少了 I/O 瓶颈，进一步提升了整体系统性能。北京H100GPU代理商
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