[VIP第1年] 指数:3
人工智能特定工具的使用（“逻辑”或人工神经网络），或深刻的哲学差异。子领域也基于社会因素（特定机构或特定研究人员的工作）。人工智能研究的传统问题（或目标）包括推理、知识表示、规划、学习、自然语言处理、感知以及移动和操纵对象的能力。一般智力是该领域的长期目标之一。方法包括统计方法，河南NPU人工智能深度学习、计算智能和传统的符号人工智能。人工智能中使用了许多工具，河南NPU人工智能深度学习，包括搜索和数学优化，河南NPU人工智能深度学习、人工神经网络以及基于统计、概率和经济学的方法。人工智能通常围绕算法的使用展开。河南NPU人工智能深度学习
总的来说，"人工智能”就是通常意义下的人工系统。关于什么是”智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS__MIND))等等问题。人*有了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是"人工”制造的"智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。湖南AI人工智能云计算人工智能复杂的算法通常建立在其他更简单的算法之上。
人工智能的机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库计算系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中计算的是某一领域(如医疗诊断)的**知识，则这样的知识系统称为**系统。
从1956年正式提出人工智能学科算起，40多年来，取得长足的发展，成为一门普遍的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体组织的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也**知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的组织。人工智能定义为对“智能代理”的研究。
人工智能带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已尽可能可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一词很初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进。人工智能的功能是非常强大的。河南NPU人工智能深度学习
人工智能是由机器展示的智能。河南NPU人工智能深度学习
计算机视觉是分析视觉输入的能力，这种输入通常是模糊的；一个50米高的巨型行人可能会产生与附近正常大小的行人完全相同的像素，这就要求人工智能判断不同解释的相对可能性和合理性，例如通过使用它的“对象模型”来评估50米高的行人不存在。具体化智能这包括具体化的、情境化的、基于行为的和全新的人工智能。机器人学科相关领域的研究人员，如罗德尼·布鲁克斯（RodneyBrooks），拒绝符号人工智能，而专注于让机器人移动和生存的基本工程问题。河南NPU人工智能深度学习
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