多租户管理方面,得帆 iPaaS 深度贴合大型集团架构复杂多样的需求。针对集团旗下子公司业务多元、IT 集成需求迥异的特点,为各租户定制专属资源池。依据子公司的业务规模大小、数据量多少、并发需求高低等关键因素,精细分配计算、存储、网络等资源,确保每个子公司的系统都能运行流畅,互不干扰;构建单独权限体系,从用户身份认证、功能访问权限到数据操作权限,在租户层面进行多方位精细划分,有效防止子公司间数据泄露与权限滥用;并结合子公司所处行业特性、独特的业务流程,量身打造个性化集成方案,既保障集团总部对整体 IT 架构的统一管控,又充分激发子公司创新活力,推动集团多元业务蓬勃发展,提升集团整体在市场中的竞争力,助力集团实现可持续发展。服务集成:支持与企业其他服务(如数据库、消息队列、微服务等)的集成,实现业务逻辑的顺畅流转。ipaas系统
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安全防护层面,得帆 iPaaS 为企业构建起多方位的坚固防线。针对金融机构等对数据安全要求极高的行业,启用先进且多层次的多重加密算法,从数据离开源系统的瞬间开始,直至存储到目标数据库的全过程,都进行加密防护,有效杜绝数据在传输与存储过程中的窃取、篡改风险;身份认证环节引入多因素校验机制,融合短信验证码、动态令牌等多种技术手段,极大增加非法闯入者的入侵难度;精细的授权策略依据员工的岗位、职责,精细切分对 API 的操作权限,例如客服人员能进行特定的信息查询操作,且只能读取限定字段,严禁任何修改权限,多方位捍卫企业数据安全,赢得客户的深度信赖,确保企业业务平稳运行。ipaas系统它的访问控制策略可实现细粒度的权限管理,精确到每个操作和数据字段。
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得帆 iPaaS 实现的 API 网关拥有一系列实用且强大的功能,为企业的 API 管理与应用提供了支持。在网络接入与管控方面,它构建了统一的入口。这一入口不仅是简单的请求接入点,更是一道坚实的防线。通过对请求的源 IP、端口等信息深度解析,能够有效识别并阻止来自非法源的访问尝试,从源头保障 API 的安全性。同时,它还能对请求流量进行初步管控,确保不会因瞬间大量请求而导致系统瘫痪。在安全保障方面,身份验证与授权功能是其重要防护盾。通过与企业现有的认证系统无缝对接,无论是基于用户名密码的传统认证,还是更先进的 OAuth 等认证方式,得帆 iPaaS 都能实现对请求方身份的严格验证。只有通过认证且被授予相应权限的用户或系统,才能访问特定的 API 资源,有效防止数据泄露与非法访问。
得帆iPaaS的连接能力更是令人瞩目。平台配备了海量的预构建连接器,这些连接器如同全能钥匙,能够适配常见的数据库、企业应用以及云服务。无论是需要与甲骨文(Oracle)数据库进行数据交互,还是希望将Salesforce客户关系管理系统与企业内部业务流程相融合,得帆iPaaS都能凭借其强大的连接器轻松实现。而且,借助其可视化的集成编排工具,即便是缺乏深厚技术功底的业务人员,也能如同搭积木一般,快速搭建起数据流转与业务协同的通路。这一特性不仅极大地提高了工作效率,还打破了部门间长期存在的信息壁垒,让企业数据和业务流程得以自由流动,从而多方位提升企业的整体运营效率,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。支持API的批量部署和多版本控制,确保版本变更记录和回溯。
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得帆云 iPaaS 与得帆云 aPaaS 紧密结合,为企业提供了从应用开发到系统集成的多方位解决方案。在应用开发过程中,aPaaS 可以迅速构建各种业务应用,而 iPaaS 则负责将这些应用与企业现有的系统进行集成,实现数据的互联互通和业务的协同运作,共同助力企业的数字化建设。与主数据管理(MDM)系统协同工作,得帆云 iPaaS 可以确保在系统集成过程中主数据的一致性和准确性。MDM 系统负责管理企业的主数据,如客户、供应商数据、产品数据等,iPaaS 在进行系统集成时可以实时获取和更新主数据,避免数据不一致和重复录入等问题,提高企业数据的质量和管理效率。结合 DeHoop 的相关功能,得帆云 iPaaS 可以进一步拓展企业的手头资源和业务应用场景。例如,在数据处理和分析方面,DeHoop 可以提供更强大的数据分析和挖掘功能,iPaaS 可以将相关数据及时传输到 DeHoop 中进行处理,实现数据的深度利用和业务洞察。身份验证授权:支持验证调用API的用户身份,基于权限访问控制,确保只有经授权的用户才能访问特定的API。太原多语言ipaas
得帆 iPaaS 的可视化数据集成设计界面,使开发人员工作效率提高至少 50%。ipaas系统
对于企业而言,有效的 ETL 场景化编排带来的价值是多方面的。首先,它极大地提高了数据整合的效率。传统的数据集成方式往往需要大量的人工干预,不仅耗时费力,而且容易出错。而 ETL 场景化编排通过自动化的流程,缩短了数据集成的周期,使企业能够更快地获取到有价值的数据,为决策提供及时支持。其次,它提升了数据的质量。通过严格的数据清洗和转换过程,确保了企业所使用的数据准确、完整且一致,从而提高了数据分析的准确性和可靠性。高质量的数据能够为企业提供更有价值的洞察,帮助企业做出更明智的决策,优化业务流程,提升产品和服务质量,进而增强企业在市场中的竞争力。此外,ETL 场景化编排还为企业节省了大量的人力和物力成本,让企业能够将更多的资源投入到中心业务的发展中。ipaas系统
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